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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3MSN8HH
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2016/11.29.16.46
Última Atualização2016:11.29.16.46.06 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2016/11.29.16.46.06
Última Atualização dos Metadados2021:09.16.02.59.20 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoAndradeRuSaViRiCa:2016:AnFrDo
TítuloAnálise de frequências dominantes de saldo de radiação, temperatura do ar e umidade do ar por wavelets diárias na reserva biológica do Jaru
Ano2016
Data de Acesso13 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho189 KiB
2. Contextualização
Autor1 Andrade, N. L. R.
2 Ruezzene, C. B.
3 Sanches, L.
4 Vilani, M. T.
5 Ribeiro, J. G. S.
6 Capistrano, Vinicius Buscioli
Grupo1
2
3
4
5
6 MET-MET-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal de Rondonia (UFRO)
2 Universidade Federal de Rondonia (UFRO)
3 Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT)
4 Universidade de Cuiabá
5 Universidade Federal de Rondonia (UFRO)
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 naraluisar@gmail.com
2
3
4
5
6 vinicius.capistrano@cptec.inpe.br
Nome do EventoCongresso Brasileiro de Meteorologia, 19 (CBMET)
Localização do EventoJoão Pessoa, PB
Data7-11 nov.
Histórico (UTC)2016-11-29 16:48:50 :: simone -> administrator :: 2016
2021-09-16 02:59:20 :: administrator -> simone :: 2016
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo de Versãopublisher
ResumoO presente estudo objetivou analisar as frequências dominantes das variáveis micrometeorológicas com dados dos anos de 2004 e 2009 com base em séries diárias. Foram utilizados dados de saldo de radiação (Rn), temperatura do ar (T) e umidade relativa do ar (UR), coletados em uma torre micrometeorológica situada na Reserva Biológica do Jaru, sendo os dados coletados a cada 30 minutos e armazenados em um sistema de aquisição de dados (Datalogger CR10X, Campbell Scientific Instrument, Utah, USA). Para a análise de frequência, foi adotada a wavelet de Morlet, sendo esta uma exponencial complexa modulada por uma gaussiana, para a qual foi calculada a potência total de wavelets (GWP), que para uma dada escala s é a média temporal de todas as potências espectrais de wavelets locais (WPS). Para a análise estatística, foi adotado o nível de significância de 5% para a condução do teste de hipótese. As séries completas de dados serviram como entrada para geração das transformadas de wavelets, de acordo com o código wavelets diária, elaborado por C. Torrence, disponível em http://paos.colorado.edu/research/wavelets, na linguagem utilizada pelo Software Matlab®. Nas wavelets diárias de Rn, em WPS, no ano de 2004, foram observados altos níveis de energia concentrados nas frequências de 8 e 16 dias (de curta duração), entre 32 e 64, de duração mediana, e de 128 dias, de duração alta. A duração do evento reflete em GWP, em que maiores picos de variância foram observados nas frequências entre 32 e 64, e 128 dias. Em 2009, frequências dominantes com alto nível de energia estiveram temporalmente localizadas entre os dias 16 e 32, e 32 e 64, sendo estes, respectivamente, de curta duração e de duração muito alta. As wavelets referentes à UR diária apresentaram frequências padrão, ao longo do ano, sendo que frequências de 32 dias ocorreram entre os dias 150 e 270 (estação seca e seca-úmida), em 2004 e 2009 e entre 64 e 128 dias, na estação úmida e úmida-seca (ano de 2004), e de úmida-seca a seca-úmida (ano de 2009). O escalograma de temperatura indica comportamento semelhante ao da UR e, em 2009, o GWP indicou que a variância também aumenta proporcionalmente à frequência, sofrendo uma diminuição brusca na frequência de 32 dias e atingindo o pico de potência em 64 dias. De um modo geral, para temperatura, maiores níveis de energia foram observados nas estações seca e seca-úmida. Assim, nas análises em escala de frequência diária, predominaram as oscilações com período de 32 dias, com maiores oscilações de Rn verificadas durante a estação úmida, e de UR e T, na estação seca. A análise por wavelets pode ser considerada uma ferramenta relevante, pois, por meio da análise de picos de variância espectral e sinais no domínio da frequência, possibilita maior entendimento das variáveis no domínio intensidade de energia tempo frequência, o que é útil, uma vez que os elementos atmosféricos apresentam uma variabilidade bastante complexa.
ÁreaMET
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 29/11/2016 14:46 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3MSN8HH
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/3MSN8HH
Idiomapt
Arquivo Alvoandrade_analise.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F35TRS
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.15.01.34 2
sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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